АКЦІЇ! ПЕРЕГЛЯНУТИ ПОВНИЙ ПЕРЕЛІК ДОСТУПНИХ ПРОПОЗИЦІЙ МОЖНА ТУТ
Категорії новин:
Майбутнє КТ-діагностики: штучний інтелект на варті безпеки пацієнта
Нове масштабне дослідження (понад 13 000 пацієнтів) підтверджує: технології глибокого навчання дозволяють суттєво знизити променеве навантаження без втрати якості зображення.
Ключові висновки роботи Graber L. та ін. (2025):
- Ефективність: Використання алгоритму AiCE дозволило знизити дозу опромінення до 22%.
- Якість: Покращено співвідношення сигнал/шум (SNR) та контраст/шум (CNR) порівняно з гібридною ітераційною реконструкцією (Hybrid IR).
- Універсальність: Технологія продемонструвала стабільні результати на різних протоколах — від КТ голови до ангіографії кінцівок.
Інтеграція AI в радіологію — це вже не теорія, а доведений стандарт безпеки та точності.
Деталі дослідження дивіться на інфографіці нижче.
Останні новини та події