Штучний інтелект в офтальмології

Розмова з директором напрямку Eye Care компанії Canon Medical про вплив та розвиток штучного інтелекту в офтальмології.

EURETINA відкритий до 22 вересня в Барселоні де Canon Medical готові ознайомити всіх охочих з технологіями широкопольного зображення ОКТ, продемонструвати роботу Swept Source OCT -S1 та представити новий атлас широкопольних зображень сітківки «Відкриття невидимого», друковану копію якого можна отримати на стенді.

Щорічний конгрес EURETINA традиційно демонструє останні інновації в офтальмології і технології штучного інтелекту (ШІ) стоять на передньому краї трансформації в цій галузі.

Пам’ятаємо як рік тому, під час конференції EURETINA Адель Бенчейх, директор Eye Care Canon Medical Systems Europe B.V представив розуміння розвитку з точки зору виробника обладнання для діагностики сітківки в розмові з постачальником технологій штучного інтелекту Retinia про поточний стан штучного інтелекту в офтальмології та про його багатообіцяюче майбутнє.

Як, на вашу думку, штучний інтелект покращить функціональність і надійність пристроїв в офтальмології?

Ми перебуваємо в дуже динамічному середовищі, і ми бачимо, що навколо штучного інтелекту та технологій глибокого навчання, а також переваг цих програм для суспільства, оскільки технологія розвивається, безперечно багато шуму. Ми щиро віримо, що спосіб виконання скринінгу обов’язково зміниться в результаті використання програм штучного інтелекту.

Як ваша організація інтегрує штучний інтелект у медичні пристрої, що використовуються для догляду та лікування сітківки?

Наш підхід простий: ми підтримуємо постачальників технологій штучного інтелекту, які прагнуть інтегрувати штучний інтелект у наші новітні рішення, і тих, хто прагне до підходу Vendor Neutral Platform (VNA). Вся справа в тому, яку цінність штучний інтелект приносить нашим технологіям  та його переваги для суспільства, зокрема у скринінгу.

Чи можете ви описати свої очікування щодо впливу штучного інтелекту на виробництво медичного обладнання та інновації в офтальмології?

Виробники повинні працювати з динамічним середовищем штучного інтелекту, що постійно розвивається.

З огляду на щоденні публікації  пов’язані зі штучним інтелектом, зростаючу кількість патологій, які можна виявляти точніше, і високий потенціал для технологічно інтегрованих екосистем, компаніям необхідно використовувати цей імпульс у своїх технологіях, щоб запроваджувати рішення для покращення охорони здоров’я суспільства.. Сфера застосування штучного інтелекту в офтальмології розширюється за межі діабетичного скринінгу, ВМД і глаукоми й охоплює такі захворювання, як розсіяний склероз, гіпертонія, хвороба Альцгеймера та інсульт. Роль штучного інтелекту в первинній медичній допомозі, особливо в скринінгу очей, буде вирішальною. Ми зможемо провести скринінг на різні типи патологій.

Як, на вашу думку, штучний інтелект може підвищити продуктивність і ефективність виробництва медичних пристроїв?

Штучний інтелект обіцяє значні переваги, від раннього виявлення патології до покращення робочого процесу та догляду за пацієнтами. Він також пропонує значні покращення у зображенні, зокрема зменшення шуму та покращення якості отримання. По суті, можливості штучного інтелекту безмежні.  

Чи могли б ви поділитися своїми думками щодо видів співпраці та партнерства, які сприяли б успішній інтеграції штучного інтелекту в цій галузі?

Співпраця – це завжди спільне розуміння. Ми живемо в дуже динамічному середовищі, і через це виникає багато проблем. У цьому динамічному середовищі як постачальники штучного інтелекту, так і виробники обладнання повинні розуміти технології один одного та навчатися технології штучного інтелекту як такій. І, маючи таке спільне розуміння та спільну мету щодо покращення результатів для пацієнтів, ми збільшуємо ймовірність того, що ми зможемо знайти комбіноване рішення, яке буде корисним для всіх.

Також є багато страхів на ринку щодо штучного інтелекту. Деякі люди бояться, що їхня робота буде замінена через штучний інтелект, тому потрібна освіта. Є також побоювання щодо того факту, що ШІ несе відповідальність у ситуаціях надання неправильної індикації, оскільки завжди є відсоток помилкових спрацьовувань або неправильної оцінки. Отже, у міру розвитку ринкової динаміки та занепокоєння щодо ролі штучного інтелекту також повинні розвиватися нормативні акти та навчання щодо штучного інтелекту, щоб подолати страхи та потенційний опір його інтеграції. Безперечно, на цьому шляху є труднощі, але я щиро вірю, що час настав, і це буде шлях навчання для обох сторін.

Заглядаючи вперед, як ви бачите, що штучний інтелект змінить у охороні здоров’я та дослідженнях сіткіавки у найближчі 5-10 років?

Звичайно, через 5-10 років це буде інша історія. Але я можу сказати, що зміни відбуваються зараз, і переваги ШІ очевидні як у виробництві, так і в клінічних умовах. Таким чином, ми вже бачимо, що технології глибокого навчання приносять користь суспільству. Якщо я коментую суто виробничу точку зору, ми бачимо переваги штучного інтелекту та його застосування у виробничому процесі з сегментацією деталей різних шарів сітківки або, наприклад, із рішеннями для зменшення шуму.

Тепер, якщо ми подивимося на це з клінічної точки зору, це також  впроваджується. Діабетична ретинопатія, ВМД, глаукома – це області, де ми бачимо програми скринінгу з використанням цих рішень, і вони будуть розвиватися далі. Через 5-10 років ширше впровадження штучного інтелекту принесе ще більше переваг суспільству. Я щиро вірю, що через 5-10 років ми опинимося в іншому світі, більш керованому даними, завдяки ШІ.

Уявлення про майбутнє: висновки

Наша розмова з Аделем Бенчейхом ще раз підтверджує, що ми лише на порозі того, чого ШІ може досягти в офтальмології. Майбутнє передбачає зміну парадигми в тому, як ми підходимо до догляду за очима, завдяки прогресу ШІ. Це більше, ніж технологічна зміна; це суспільна трансформація. Оскільки ми продовжуємо досліджувати вплив штучного інтелекту з різних точок зору, слідкуйте за новинами, щоб отримати більше інформації від лідерів галузі, що забезпечує 360-градусний огляд цієї захоплюючої теми.